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作者: admin 时间: 2019-08-15 12:47 点击: 106次

清华大学微电子研究所所长魏少军说:“如今的人工智能、大数据、云计算背后的真正支撑点就是芯片,没有芯片一切都是假的,这也是人工智能技术绕不开的话题。”

必须正视的是,国内的“芯声”虽大,但在全球AI芯片的市场版图中,目前依然是欧美巨头的天地。

可以预见,2018年将会是“AI中国芯”密集落地的一年。

“最后的效果就是在做智能处理任务的时候,性能比传统处理器更好,能耗可以更低。”

百度则布局更早,就率先成为第一家拥有自有芯片的网络巨头,其发布的XPU(云计算加速芯片),采用自主设计的新一代AI处理架构,可应用在AI、数据分析、云计算和无人驾驶上。

业内普遍认为,在政策、市场、资本的多重刺激下,中国的人工智能芯片产业正迎来最好的时代,未来发展空间可期。

业内人士认为,云端智能芯片的问世,将为大数据量、多任务、高通量等复杂的云端智能处理需求提供新的技术支撑。

最新消息称,台积电南京晶圆厂已经向比特大陆交付了首批16nm芯片。

在设计处理器架构时,针对这些应用的特征做了专门的优化。

事实上,百度、阿里等互联网巨头都已默默“上芯”。

二四六天空彩天天好彩免费资大全百度从政策层面看,3月人工智能首次被写入政府工作报告,同年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》,将人工智能上升至国家发展战略;12月,工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020)》;2018年3月5日,十三届全国人大一次会议再次将人工智能发展写入政府工作报告。

而外国厂商的AI芯片由于起步早,生态建立得相对完善,因此吸引了大批国内用户。

据悉,深鉴科技、云知声、异构智能等一批国产芯片公司均将在2018年完成流片。

二四六天空彩天天好彩免费资大全百度三者缺一不可,其中算力非常依赖芯片的发展。

从市场一线看,行业垂直门户赛迪网的一份研究报告显示,目前的AI芯片参与者涵盖了新型创业型公司(地平线、上海熠知、探境科技等)、行业或互联网巨头(BAT等)、传统芯片公司(华为海思、瑞芯微等)、高校、研究院背景的创业型公司(寒武纪、深鉴科技、清华微电子(600360,股吧)所等)。

此外,阿里还投资了寒武纪、深鉴和翱捷等数家初创半导体公司。

不过,即使像寒武纪这样拥有终端处理和云端智能处理器的商业公司,和国际巨头相比依然存在明显“短板”——产业生态。

如火如荼的AI芯片产业

数据显示,仅下半年,在芯片制造巨头台积电的生产线上,就有超过30家企业的AI芯片在排队等待流片(指把设计好的技术文件交给芯片生产厂家进行生产)。

“芯片最重要的还是能够用起来,只有被大量使用形成市场规模,从而建立起产业生态,才能通过市场回血实现可持续发展。”中芯国际集成电路制造有限公司工作人员向《中国经济周刊》记者坦言,目前国内人工智能公司都在争分夺秒推出各自的产品和应用,没有时间和精力去给国产的AI芯片做配套。

10月,定位为“AI时代英特尔”的本土人工智能芯片初创企业地平线,也获得了英特尔领投的近亿美元融资。

因此,AI芯片已成人工智能技术发展过程中的关键环节。

与此同时,敏锐的资本早已嗅到商机。

全球协作的中国机会

据悉,寒武纪此次发布的云端芯片,可以支持各类深度学习和经典机器学习算法,充分满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下的云端智能处理需求。

8月,成立仅一年的寒武纪宣布完成1亿美元A轮融资,投资方阵容强大,阿里巴巴、联想、科大讯飞(002230,股吧)等企业均有参与。

阿里不但宣布自主研发Ali-NPU的AI芯片,4月20日又全资收购嵌入式CPU研发与产业化公司中天微。

除了这些巨头,包括地平线、华夏芯、比特大陆等本土AI企业都宣布推出或正在研发人工智能芯片。

在“老中青”三代企业的发力之下,中国AI芯片产业热闹非凡。

目前人工智能芯片已经广泛应用于图像识别、智能安防、智能驾驶、语音识别、消费类电子等领域。

据中科院计算所研究员陈天石介绍,人工智能芯片在设计时专门考虑了视觉、语音和自然语言处理的一些运算的特征。


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